Almeno una volta nella vita, soprattutto se ti stai affacciando per la prima volta al mondo della Data Visualization, ti sarà capitato di chiederti: ma che cosa significa? Come posso capirne di più?
Iniziamo con il dire che con il termine “Data Visualization” si intende la rappresentazione grafica di informazioni e dati, tramite l’utilizzo di elementi visivi come potrebbero essere grafici e mappe. Questo permette di vedere e comprendere tendenze, valori anomali o modelli ripetibili nei dati, cosa che nel mondo dei Big Data diventa essenziale per analizzare le enormi quantità di informazioni a disposizione degli utenti.
Vantaggi delle buone pratiche di Data Visualization
Avevamo parlato in un nostro vecchio articolo dei Principi della Gestalt a supporto della visualizzazione dei dati; secondo queste teorie, ci sono alcuni espedienti che possono essere utilizzati per rendere più semplici le analisi. Ad esempio, i nostri occhi sono automaticamente attratti da colori e forme diverse: questo ci permette di identificare rapidamente le varie combinazioni, attribuendogli istintivamente un senso e un significato ben precisi.
E, se riusciamo a “vedere” qualcosa in maniera chiara, è anche molto più alta la probabilità di interiorizzarla e comprenderla, costruendo una narrazione che diventa indispensabile quando si crea una dashboard efficace.
Tuttavia, non è affatto semplice scegliere il giusto modo di realizzare una visualizzazione; un grafico potrebbe essere chiaro e lineare ma apparire noioso ad un occhio poco competente o allenato ad andare oltre, così come un uso sapiente e innovativo di colori e forme potrebbe invece fallire nel trasmettere il giusto messaggio. È tutta una questione – delicata! – di equilibri.
Alcuni esempi di Data Visualization efficaci
Per capire meglio ciò che intendiamo, ci sono diversi modi; in passato abbiamo pubblicato articoli come “5 libri imperdibili sulla Data Visualization”, che offrono preziosissimi spunti narrativi. La stessa galleria di Tableau – così come quella di Visualitics – su Tableau Public è un esempio: vi sono raccolti moltissimi lavori, creati dagli utenti della community di Tableau, che evidenziano alcuni degli aspetti che stiamo trattando. Non esistono solo i grafici a barre o a torta che tutti noi, almeno una volta nella vita, abbiamo utilizzato!
Anche i blog sulla Data Visualization sono perfetti per chi si vuole approcciare per la prima volta a questo tema: ed esempio, Tableau suggerisce in questo articolo alcune delle pagine che per ispirazione e tecnica possono essere considerati più autorevoli sul campo. Essere sempre aggiornati sulle ultime tendenze è fondamentale: non basta essere creativi, bisogna lavorare con metodo e informarsi per andare nella giusta direzione.
Gli strumenti utili alla Data Visualization
Ci sono moltissimi strumenti che si occupano di visualizzazione e analisi dei dati; uno di questi, ed è ovviamente quello che noi utilizziamo quotidianamente, è Tableau. Dobbiamo però precisare che non ogni strumento è adatto a tutte le persone che vogliono iniziare a lavorare in questo campo, così come alle esigenze lavorative e aziendali. Imparare la teoria e le basi della Data Visualization, però, ti aiuterà a non focalizzarti soltanto su un singolo strumento e ti permetterà di essere autonomo in qualsiasi progetto porterai avanti.
Nel prossimo articolo sul tema approfondiremo altri aspetti della Data Visualization, accompagnandoti in un viaggio alla scoperta di tutti i suoi segreti. Per avere più informazioni sul mondo della Business Intelligence, invece, puoi visitare la pagina ufficiale Tableau e continuare a seguirci sul nostro blog e sui nostri canali social Facebook e LinkedIn.
